Ringkasan
Peran teknologi telah mempermudah pengguna untuk mengakses berbagai hal salah satunya adalah reservasi hotel. Teknologi juga mempermudah penyedia jasa untuk menawarkan produk dengan menampilkan foto dan spesifikasi dari hotel. Kemudahan reservasi juga selaras dengan kemudahan pengguna untuk melakukan pembatalan pemesanan kamar hotel. Hal itu tentu memberikan dampak yang buruk terhadap pemilik hotel. Untuk meminimalisir kerugian, dapat diterapkan pinalti pembatalan dan prediksi terhadap kemungkinan pembatalan reservasi. Prediksi pembatalan reservasi hotel menjadi hal yang penting bagi manajer hotel untuk mengurangi occupansi. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi pelanggan untuk melakukan pembatalan diantaranya adalah terdapat hotel yang lebih murah dengan fasilitas yang lebih baik. Selain itu, tingkat keamanan hotel juga menjadi pertimbangan pengguna. Prediksi dapat dilakukan dengan machine learning. Pada dataset hotel reservation peneliti menggunakan 18 atribut, yang kemudian dilakukan pengolahan data dengan algoritma data mining. Penelitian menggunakan algoritma Random Forest dengan menghasilkan nilai akurasi 87,85%. Oleh karena itu perlu dioptimasi lagi salah satunya denga metode SMOTE. Luaran penelitian berupa pubikasi jurnal terakreditasi Sinta 2 dan pencatatan HKI.
Detail Informasi
- Jenis Hibah Internal - BIPEMAS
- Skema: Penelitian Dana Yayasan
- Tahun: 2023
- Dana: Rp. 4,410,000
- Sumber Dana: Universitas Bina Sarana Informatika
- Prodi Pengusul: Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Surakarta (D3) Halaman
- Mitra: Non Mitra
- Bidang: -
- Alamat Mitra: -
- Lokasi Mitra: Lihat Lokasi